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卡尔斯鲁厄软件公司 Open Experience 以其全面的移动施工文档软件解决方案组合而闻名，并已帮助大量客户群将其施工工作数字化，现在正在通过其第一个自己的施工进行彻底变革-产品市场。 DIGIBAU 在大型建筑工地首次成功使用后激发灵感，公司对持续积极的总结感到高兴，这是 360° 的里程碑-已创建施工文件。 DIGIBAU 脱颖而出，不仅因为头盔附件的亮橙色外观，还因为尽管设计简单，但包含的伟大技术已将重量减至最低，因此佩戴时附件几乎不会被注意到头盔。创新产品中集成了两个带有 360° 广角摄像头系统的图像采集模块-图像捕捉，一个 LED-6电源照明-LED 和强大的处理器。电缆在背面运行而不会妨碍，是一个非常令人愉快的解决方案，因此它可以连接到佩戴在腰带上的可更换电池模块。 DIGIBAU 由 Open Experience 的专业人士为此目的开发的 DIGIBAU 控制-在施工计划的预定义点启用图像触发的应用程序。 360°的覆盖范围-图像从未如此简单，不需要高超的技术知识，文档可以随时随地完成，甚至离线，只需触发图像即可。 DIGIBAU 的一个非常强大的优势是使用记录的 3D 表示对建筑物对象进行虚拟检查。在历史记录的帮助下穿越时空也是可能的。此外，DIGIBAU 支持清晰的平面图显示。捕获的图像显示在此处，并且可以直接从计划中触发新的 360° 记录。 Open Experience 受益于与其自身建筑服务的完美连接-缺陷和结构-相片。借助 DIGIBAU，卡尔斯鲁厄公司以远见卓识对数字化转型做出反应，并在连续 360° 施工文档方面达到了里程碑。 Open Experience 一直以创新为导向，并为自己设定了建筑工地完全数字化控制的目标——与 DIGIBAU 相比，这一目标更近了一步。

ESKIMO 研究项目正处于实施阶段。未来建筑工地的创新概念现在正在成为现实。每个角落都面临着挑战。 小评论: 自 2020 年 4 月以来，ESKIMO 项目的 10 个合作伙伴一直在利用各自的基础技术开展三个计划中的项目试点工作。开放体验团队处理技术质量保证的自动化支持。慕尼黑项目空间-作为项目的一部分，制造商 PMG 正在领导试点工作-商业质量保证模块。德国人-法国信息技术-建议 Actimage 与建筑物流共同开发-法兰克福经济研究所的专家开发了一种用于建筑物流自动支持的创新原型-规划者。 现在关键阶段已经开始: 基础技术模块的初步成果已经可用，现在可以实施基于它们的项目试点。该项目的基本模块由卡尔斯鲁厄理工学院开发(成套工具)、弗劳恩霍夫 IOSB 和达姆施塔特应用科学大学。 KIT 提供了一个图像识别模块，旨在识别施工现场的不同情况。因为对于复杂图像识别方法的成功训练，足够大的训练- 需要大量的测试数据，项目的应用合作伙伴，建筑公司 Karl Gemünden GmbH & Co. KG 和 Ed 的积极支持。 Züblin AG，一个至关重要的角色。他们创建了一个带有注释图像的大型图像数据库，为图像识别算法提供了基础。 来自 Fraunhofer IOSB 和达姆施塔特应用科学大学的科学家们正在研究实时位置检测的主题。 IOSB 特别关注用于 BIM 拓扑比较的模块-模型与现实。达姆施塔特应用科技大学正在研究实时-使用传感器技术确定位置以优化施工过程。自三月份的最后一次项目更新以来，两个研究合作伙伴都能够完成他们工作的第一个原型，这些原型已经取得了可喜的成果。 在接下来的几个月中，ESKIMO 项目的合作伙伴将尝试将已开发的模块合并到三个项目试点中。之后，将在施工现场使用真实数据进行第一次测试。所以它仍然令人兴奋！

来自联邦教育和研究部(BMBF) 近一年来，受资助的研究项目 ESKIMO 一直致力于研究如何用人工智能支持未来的建筑工地。是时候进行中期审查了！ 2020年4月，ESKIMO项目正式启动-开始了。作为 ESKIMO 的一部分，正在开发三个项目试点。开放体验团队处理技术质量保证的自动化支持。慕尼黑项目空间-作为项目的一部分，制造商 PMG 正在领导试点工作-商业质量保证模块。德国人-法国信息技术-建议 Actimage 与建筑物流一起开发-法兰克福经济研究所的专家开发了一种用于建筑物流自动支持的创新原型-规划者。 在过去的几个月里，已经制定了实施计划场景的详细概念，并首次证明-的-概念-开发的实施。所有项目试点的核心部分是在卡尔斯鲁厄理工学院的支持下开发的图像识别算法(成套工具) 将要执行。足够大的训练对于成功训练复杂的图像识别方法（如人工神经网络）很重要- 和测试数据集。这一关键输入来自该项目的应用合作伙伴，建筑公司 Karl Gemünden GmbH & Co. KG 和 Ed。祖布林股份公司。与此同时，已经拍摄了超过 200,000 张图像。例如，仅 Gemünden 建筑公司就提供了超过 100,000 张图像，对数千张图像进行分类和标记，并创建了大约 55,000 个标签。基于这些数据训练的图像识别算法的第一个结果已经显示出可喜的结果。 对爱斯基摩人同样重要-开发是由弗劳恩霍夫 IOSB 和达姆施塔特应用科学大学的科学家开发的实时位置检测模块。 IOSB 正在开发一个用于 BIM 拓扑比较的模块-模型和现实。达姆施塔特应用科技大学正在研究实时-使用传感器技术确定位置以优化施工过程。达姆施塔特工业大学(TUD) 从休闲科学的角度伴随着该项目。 ESKIMO 项目旨在进行为期两年的研究。半场状态表明，许多想法具有巨大的潜力，并且正走在一条有希望的道路上。尽管如此，还有很多事情要做，所以明年一定会继续令人兴奋！随着项目的进展，我们将定期报告当前状态。

我来自联邦教育和研究部(BMBF) 受资助的研究项目 ESKIMO 是关于如何用人工智能支持明天的建筑工地。 2020年4月28日，ESKIMO项目正式启动-开始了。因为冠状病毒-由于危机，第一次活动不得不改为在线会议，但这并没有减损所有参与者的积极性。顺便提一下，首字母缩略词 ESKIMO 代表“为建筑数字移动价值链开发人工智能系统模块”，因此很好地描述了 BMBF 资助的项目的项目目标。 作为 ESKIMO 的一部分，将开发三个项目试点。 Open Experience 的专家处理技术质量保证的自动化支持。应该有与目标的光学偏差-状况，即表面特征，如损坏、污点、变色等，可以借助图像识别算法以及与 BIM 的结构差异进行识别-如何自动记录丢失或错误安装的组件的模型。 慕尼黑项目空间-作为项目的一部分，制造商 PMG 正在领导试点工作-商业质量保证模块。目标是基于 BIM 进行性能比较-确定模型和现实。根据常规实际-记录可用于确定各个组件的安装时间，并与基于模型的计划进行比较。在这里，人工智能和图像识别领域的最新技术也将被使用。 第三个项目模块由deutsch支持-法国信息技术-建议 Actimage 与建筑物流一起-法兰克福经济学的专家开发并旨在将最现代的算法应用于建筑物流领域。在这里，对物流流程的关注变成了内在- 并将其放置在施工现场之外，以便尽可能优化使用可能的存储区域和加工路线等可用资源。 为了能够实现这三个模块，三个合作伙伴正在 ESKIMO 框架内开发基础技术-开发的模块。卡尔斯鲁厄理工学院(成套工具) 用于从图像中自适应识别建筑物对象- 和传感器数据负责。 Fraunhofer IOSB 的科学家们创造了一个基础-BIM拓扑匹配模块-模型与现实。达姆施塔特应用科技大学正在研究实时-位置确定以优化施工流程。达姆施塔特工业大学(TUD) 从休闲科学的角度伴随着该项目。 这些项目在应用合作伙伴 Bauunternehmung Karl Gemünden GmbH&Co.KG 和 Ed 的强烈实际相关性和支持下进行。 Züblin AG 实施。还计划在应用合作伙伴的各自试点建设现场进行积极的测试阶段。 ESKIMO 项目的持续时间定为两年。在这个网站上，我们将报告整个项目过程中的当前状态！