Artificielintelligence

ProjetESQUIMAU

Développement de modules système d'intelligence artificielle pour une chaîne de valeur mobile numérique pour la construction

Le projet ESKIMO a pour objectif de développer des méthodes d'intelligence artificielle(IA) pour mettre en œuvre une gestion de la construction beaucoup plus efficace. Trois sous-objectifs sont poursuivis ici:

• Les données d'image capturées lors de l'exécution à partir de smartphones, tablettes, systèmes de caméras de casque, etc. sont traitées par l'IA-Algorithmes interprétés. Les objets de construction et leurs caractéristiques peuvent être reconnus automatiquement. Les défauts optiques tels que les rayures ou les fissures peuvent être identifiés directement et traités numériquement.

• Les objets de construction reconnus sont à la topologie du BIM-Modélisez de manière à créer une image virtuelle, mise à jour en continu, de l'état actuel de la construction, y compris les machines et les matériaux. Sur cette base, il sera possible de déterminer les progrès des performances et les anomalies potentielles. Cela augmente le degré d'automatisation de la supervision technique et commerciale de la construction à pas de géant.

• Basé sur la reconnaissance d'objets basée sur l'image et la comparaison topologique avec le BIM, en temps réel-Détermination de la position sur le chantier à l'aide de l'IA-Méthodes et fusion de données de capteurs développées, qui sont intégrées dans des systèmes intelligents pour optimiser les processus de construction. Donc qui-la construction collaborative moderne-Des méthodes telles que le chantier de construction en réseau, Just-dans-Temps-Livraison, renseignements-Une logistique de construction fluide, des méthodes de travail synchronisées ainsi que la construction allégée trouvent une application pratique. Cela suppose que les données sur l'état actuel et prévu sont disponibles sur le nouveau-sont disponibles numériquement.

Résultats

Assurance qualité technique

D'une part, le module d'assurance qualité technique détecte les écarts optiques par rapport à la cible-L'état, c'est-à-dire les caractéristiques de surface telles que les dommages, les taches, la décoloration, etc. et, d'autre part, les différences structurelles par rapport au BIM-Modèle, tels que des composants manquants ou mal installés, et enregistre automatiquement ces défauts.

Assurance qualité commerciale

L'assurance qualité commerciale relève le défi d'une comparaison des performances basée sur le BIM-Modèle et réalité. Avoir l'air régulier est-Les enregistrements, le moment de l'installation des composants individuels peuvent être déterminés et comparés à la planification basée sur des modèles.

Logistique de construction intelligente

La logistique de construction intelligente se concentre sur les processus logistiques internes- et à l'extérieur du chantier, afin que les ressources disponibles telles que les éventuels espaces de stockage et les voies procédurales puissent être utilisées de manière optimale.

partenaire

• Open Experience GmbH(coordinateur)
• PMG Projektraum Management GmbH
• Actimage GmbH
• Frankfurt Economics SA
• Institut de technologie de Karlsruher(TROUSSE)
• Fraunhofer IOSB
• Collège de Darmstadt
• Entreprise de construction Karl Gemünden GmbH & Co.KG.
• Éd. Züblin SA
• Université de technologie de Darmstadt(Sous-traitance)
• Implenia Hochbau GmbH(associée)
• MDT technologies GmbH(Partenaire industriel)

Données clé

• commencer: 01 avril 2020
• Durée 24 mois
• coût total: 2,4 millions d'euros
• esquimau-projet.de
• Financé par le ministère fédéral de l'Éducation et de la Recherche(BMBF) .png)

ProjetdigiBau

Développement d'un système modulaire et adaptable d'acquisition automatique d'informations numériques dans la construction


Le projet "digiBau" a pour objectif un disque dur modulaire et adaptable-Logiciel-Développer un système permettant l'acquisition automatique d'informations numériques dans l'industrie de la construction. Grâce à une structure modulaire, ce système devrait pouvoir être utilisé sur différents « systèmes porteurs ». La solution technique souhaitée doit conceptuellement et techniquement consister en les éléments suivants- et matériel-Il existe des composants qui remplissent chacun une tâche spécifique et doivent être développés indépendamment les uns des autres.

• Le capteur-Le module se compose d'une construction mécaniquement flexible pour accueillir divers capteurs, qui sont fixés aux casques de construction. Utilisation d'un logiciel intégré-Composants, les données d'une grande variété de capteurs sont lues via une interface générique et utilisées pour d'autres évaluations par l'unité système digiBau-Le système fournit.

• L'appareil photo-Le module est un composant mécaniquement flexible qui est attaché à un casque de construction en fonction de la procédure d'examen et, en même temps, du logiciel-Interface pour importer une image différente- et comprend des données vidéo qui peuvent être utilisées pour d'autres évaluations dans l'analyse-Module de l'unité centrale sont fournis.

• Dur-et-Innovations logicielles utilisées pour permettre le traitement des données des capteurs, le traitement des images, la navigation et l'analyse des défauts. Il s'agit essentiellement d'une base de données dans laquelle le capteur- ainsi que l'image- et données vidéo en une seule analyse-Le module peut être fusionné. Avec l'aide d'algorithmes spéciaux, l'image-/Données vidéo de l'objet examiné(Pièce, façade de bâtiment, système, etc.) fusionnées avec les données des capteurs enregistrées en temps réel, ce qui nécessite une unité de calcul puissante. Cela crée ensuite une image globale réaliste de l'objet d'examen avec des données spécifiques sur les différentes dimensions de l'objet et les mesures d'examen.

• L'intelligent-Inspection-Cockpit est une application mobile pour le service sur le terrain qui permet une communication en temps réel entre l'unité centrale et un appareil mobile(Smartphone ou tablette) permet. Ici, l'employé qui effectue l'examen voit les images fusionnées dans l'unité centrale- et les données des capteurs sont affichées graphiquement et via le module d'analyse de l'unité centrale(voir M3) Les défauts identifiés sont visualisés directement avec les informations de position respectives. De cette façon, si nécessaire, des examens supplémentaires peuvent être effectués sur les défauts identifiés, qui sont initiés directement depuis le cockpit, par exemple en zoomant sur un défaut de construction en utilisant la caméra sur le casque de chantier pour la documentation photo et en ajoutant des commentaires numériques en même temps/ Les textes/ Mémos vocaux.

L'épine dorsale du système est le serveur d'inspection. Cela accompagne toutes les enquêtes- et des processus d'analyse et offre des fonctions de gestion des données ainsi que d'autres algorithmes d'analyse pour le traitement hors ligne des données. Par exemple, les données historiques et nouvelles de l'examen de l'objet actuel doivent être comparées à des fins de comparaison afin d'identifier les dépendances et les anomalies à l'aide d'algorithmes d'apprentissage par ordinateur. Des exemples sont la reconnaissance de modèles et de dépendances sur des défauts qui se sont produits en relation avec les matériaux, le comportement d'utilisation ou les interactions avec l'environnement. Les informations obtenues à partir de cela doivent être enregistrées comme(Optimisation-)Les connaissances peuvent être mises à disposition pour de futurs projets de construction, c'est pourquoi une étape supplémentaire est le traitement interne des informations via le serveur d'inspection.

Open Experience est responsable de la mise en œuvre du logiciel dans le projet-Blocs de construction.

partenaire

• Collège de Darmstadt(Groupe de recherche AWA)
• Open Experience GmbH(Sous-traitance)

Données clé

• commencer: 01 juillet 2017
• Durée 24 mois
• Financé par le ministère fédéral de l'Économie et de l'Énergie(BMWi)